CRC 1404 FONDA (Focusing On Next-Generation Data Analysis)

Institution: Humboldt-Universität zu Berlin Kategorie: Projekt
Website: https://www.cms.hu-berlin.de/de/ueberblick/projekte/fonda

Kurzbeschreibung

Das CMS unterstützt Forschungsprojekte mit technischer Infrastruktur und Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse und Hochleistungsrechnen. Es stellt dedizierte Compute-Cluster und Repositorien für die Entwicklung, Überwachung und Ausführung von Datenanalyse-Workflows bereit. Zielgruppe sind wissenschaftliche Forschende und Projekte, die komplexe Datenanalysen durchführen. Der Hauptnutzen liegt in der Bereitstellung stabiler, skalierbarer und nachhaltiger IT-Infrastruktur für datenintensive Forschung.

Allgemeinverständliche Beschreibung

-

Thematische Einordnung

Fachgebiete

Informatik Naturwissenschaften Geisteswissenschaften Digitaler Lehre und Prüfungen Forschungsinfrastruktur Nachhaltigkeit Benutzerfreundlichkeit Standortübergreifende Ausführung von Datenanalyse-Workflows

Forschungsfelder

• Datenanalyse-Workflows (DAWs)
• Nachhaltigkeit
• Benutzerfreundlichkeit
• standortübergreifende Ausführung von DAWs
• energetischer Fußabdruck von DAWs

Spezialisierungen

• Nachhaltigkeit
• Benutzerfreundlichkeit
• standortübergreifende Ausführung von Datenanalyse-Workflows (DAWs)

Schlagworte

• CRC 1404 FONDA
• Datenanalyse-Workflows (DAWs)
• Hochleistungsrechnen (HPC)
• Testsysteme und Repositorien
• Energetischer Fußabdruck von DAWs
• Standortübergreifende Ausführung
• Nachhaltigkeit in der Datenanalyse
• Benutzerfreundlichkeit von DAWs
• Forschungsinfrastruktur
• DFG-Förderung

Förderung

Fördergeber: -
Förderprogramm: DFG (Sonderforschungsbereich/Collaborative Research Center)
Förderkennzeichen: CRC 1404 FONDA
Förderzeitraum: 2024–2028
Projektvolumen: Das Volumen oder "INSUFFICIENT"

Team & Partner

Projektleitung

• Malte Dreyer (Computer- und Medienservice, Humboldt-Universität zu Berlin)
• Dr. Yagmur Kati (Computer- und Medienservice, Humboldt-Universität zu Berlin)

Beteiligte Personen

• Dr. Yagmur Kati (Mitarbeit INF-Projekt S1)

Beteiligte Einrichtungen

-

Externe Partner

DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft)

Projektinhalte

Ziele

• Entwicklung, Pflege und Wiederverwendung komplexer Datenanalyse-Workflows (DAWs) für massive wissenschaftliche Datenanalyse
• Erweiterung des Forschungsspektrums um die Bereiche Nachhaltigkeit, Benutzerfreundlichkeit und standortübergreifende Ausführung von DAWs
• Bereitstellung und Pflege von Testsystemen und Repositorien für den energetischen Fußabdruck von DAWs
• Unterstützung durch dedizierte und gemeinsam genutzte Compute-Cluster für Entwicklung, Überwachung und Ausführung von DAWs

Arbeitspakete

• INF-/Service-Projekt S1 „Testsysteme und Repositorien“

Methoden

• Entwicklung und Pflege komplexer Datenanalyse-Workflows (DAWs)
• Wiederverwendung komplexer Datenanalyse-Workflows (DAWs)
• Entwicklung eines Repositorien für die Abbildung des energetischen Fußabdrucks von DAWs
• Integration von Messdaten in Repositorien
• Bereitstellung und Pflege dedizierter und gemeinsam genutzter Compute-Cluster
• Standortübergreifende Ausführung von DAWs
• Erweiterung des Forschungsspektrums um die Bereiche Nachhaltigkeit, Benutzerfreundlichkeit und standortübergreifende Ausführung
• Nutzung von High Performance Computing (HPC) für Entwicklung, Überwachung und Ausführung von DAWs

Erwartete Ergebnisse

• Entwicklung und Pflege von Testsystemen und Repositorien für Datenanalyse-Workflows (DAWs) mit Fokus auf den energetischen Fußabdruck
• Integration und Verwaltung von Messdaten zur Bewertung der Energieeffizienz von DAWs
• Bereitstellung und Pflege dedizierter und gemeinsam genutzter Compute-Cluster für die Entwicklung, Überwachung und Ausführung von DAWs
• Erweiterung der Forschungskompetenz in den neuen Bereichen: Nachhaltigkeit, Benutzerfreundlichkeit und standortübergreifende Ausführung von DAWs
• Unterstützung der wissenschaftlichen Gemeinschaft bei der Entwicklung, Wiederverwendung und Skalierung komplexer Datenanalyse-Workflows für massive Datenanalysen

Kontakt

Ansprechperson: - Malte Dreyer (Co-Leitung INF-/Service-Projekt) - Dr. Yagmur Kati (Mitarbeit INF-Projekt S1) - Robert Sombrutzki (Teamleitung HPC – High Performance Computing)
E-Mail: cms-benutzerberatung@hu-berlin.de
Projekt-Website: https://fonda.hu-berlin.de/?page_id=315

Erfasst: 2026-01-11
Quelle: https://www.cms.hu-berlin.de/de/ueberblick/projekte/fonda