KI-Tools

Institution: Humboldt-Universität zu Berlin Kategorie: KI-Service
Website: https://ki.cms.hu-berlin.de/de

Beschreibung

Die Handreichung bietet eine umfassende Einführung in den Einsatz von KI an der Humboldt-Universität Berlin, mit Schwerpunkt auf datenschutzkonformen, internen KI-Tools. Sie dient als Leitfaden für Forschung, Lehre und Verwaltung, um generative KI sicher und effizient zu integrieren. Hauptnutzen ist der Zugang zu Open-Source-basierten, auf der HU laufenden Large Language Models (LLMs), JupyterHub und HPC-Ressourcen. Die Plattform unterstützt durch praktische Beispiele, APIs und Anleitungen den einfachen Einstieg.

Zugang & Verfügbarkeit

Zielgruppe: -
Zugangsvoraussetzungen: -
Verfügbarkeit: - Betriebszeiten oder Verfügbarkeit: Die KI-Tools und der JupyterHub sind rund um die Uhr verfügbar. HPC@HU ist nur aus dem HU-VPN heraus erreichbar. - Beta/Pilot-Status: Die KI-Tools und der JupyterHub sind in der regulären Nutzung, HPC@HU befindet sich aktuell im Testzugang (Pilotphase). - Einschränkungen: HPC@HU ist nur über das HU-VPN erreichbar. Die Nutzung der APIs erfordert Rate-Limits (z. B. 10–15 RPM), um die Verfügbarkeit für alle zu gewährleisten. - Nutzungslimits: Bei API-Nutzung sind gleichzeitige parallele Anfragen zu vermeiden; Rate-Limits empfohlen. Die Transkriptions-Tool-Dateigröße ist auf 4 GB begrenzt.

Kontakt & Support

Ansprechperson: hpc-support@hu-berlin.de
E-Mail: hpc-support@hu-berlin.de
Support: -

Technische Details

• Technologie: - OpenStack
• JupyterHub
• OpenAI API
• REST
• WebDAV
• Whisper
• LLM3
• LLM2
• Plattform: Die Plattformen werden als Web-Anwendungen bereitgestellt, die über den Browser genutzt werden können. Die Dienste sind self-hosted und laufen auf Infrastruktur der Humboldt-Universität zu Berlin. Sie sind in bestehende Systeme integriert, insbesondere in die digitale Lehr- und Lernlandschaft der HU (HDL3) und das HU-Moodle über den JupyterHub. Zudem steht eine OpenAI-kompatible API zur Verfügung, die für die Integration in eigene Anwendungen genutzt werden kann.
• Lizenz: - Open Source Lizenzen: MIT, Apache 2.0, GPL (nicht explizit angegeben, aber aufgrund der Open-Source-Infrastruktur und Nutzung von Open-Source-Tools wie JupyterHub und OpenStack wahrscheinlich)
• Proprietäre Lizenzen: Nicht angegeben
• Nutzungsbedingungen: Nicht angegeben

Features

• Bereitstellung von datenschutzkonformen KI-Tools basierend auf großen Sprachmodellen (LLMs)
• Nutzung von Open-Source-Produkten für die KI-Infrastruktur
• Bereitstellung von zwei datenschutzkonformen Sprachmodellen (LLMs) für Dialoge und Programmierunterstützung
• Möglichkeit, die LLMs über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle (API) zu nutzen
• Bereitstellung eines JupyterHub für interaktive Jupyter Notebooks im Browser
• Integration des JupyterHub in die digitale Lehr- und Lernlandschaft der HU (HDL3) inkl. Schnittstelle zum HU-Moodle
• Bereitstellung eines High Performance Computing Clusters (HPC@HU) für Forschung
• Testzugang zur Plattform "Azimuth" im HPC@HU (erhältlich über hpc-support@hu-berlin.de)
• Nutzung der KI-Tools nur innerhalb des HU-Netzwerks oder über VPN
• Bereitstellung von spezialisierten Werkzeugen für Textbearbeitung, Übersetzung, Dokumentenanalyse, Transkription und Bildanalyse

Crawled: 2026-01-11
Source: https://ki.cms.hu-berlin.de/de