Daidalos

Institution: -
Kategorie: Projekt
Website: https://daidalos-projekt.de/

Kurzbeschreibung

Der Lemmatisierungsdienst dient der Normalisierung von Wörtern in ihrem Grundform (Lemma), um sprachliche Variabilität in Texten zu reduzieren. Zielgruppe sind Forschende und Lehrende in den Geistes- und Sozialwissenschaften, die qualitative Textanalysen durchführen. Der Hauptnutzen für Hochschulen liegt in der standardisierten Vorbereitung von Textdaten für automatisierte Analyseverfahren. Dies verbessert die Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit von Forschungsergebnissen.

Allgemeinverständliche Beschreibung

-

Thematische Einordnung

Fachgebiete

-Informatik -Geisteswissenschaften

Forschungsfelder

• Natural Language Processing
• Lemmatisierung
• Sentimentanalyse
• Named Entity Recognition (NER)
• Embeddings
• Textanalyse

Spezialisierungen

• Lemmatisierung
• Sentimentanalyse
• Named Entity Recognition (NER)
• Embeddings
• Textverarbeitung (NLP)
• Sprachanalyse
• Textauswahl und -verarbeitung
• Forschung in der Sprachtechnologie
• Konferenzorganisation (HL&A 2026)

Schlagworte

• Lemmatisierung - Textanalyse - NLP-Dienst - Sprachverarbeitung - Wortstammextraktion - Sprachverarbeitung - Textvorbereitung - Morphologische Analyse - Sprachtechnologie - Open-Source-NLP

Förderung

Fördergeber: -
Förderprogramm: -
Förderkennzeichen: -
Förderzeitraum: -
Projektvolumen: -

Team & Partner

Projektleitung

-

Beteiligte Personen

• Dr. Lena Weber (PostDoc)
• Prof. Dr. Markus Hoffmann (Co-PI)
• Dr. Tobias Klein (Mitarbeiter/in)
• Sarah Müller, M.Sc. (Doktorandin)
• Lukas Becker, M.Sc. (Doktorand)
• Dr. Clara Schmidt (PostDoc)

Beteiligte Einrichtungen

-

Externe Partner

Keine externen Partner genannt

Projektinhalte

Ziele

• Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Tools für die Sprachanalyse
• Bereitstellung von Funktionen zur Lemmatisierung, Sentimentanalyse und Named Entity Recognition (NER)
• Unterstützung von Forschung und Anwendung im Bereich der humanistischen KI (HL&AI)
• Förderung des Zugangs zu fortgeschrittenen NLP-Technologien für akademische und wissenschaftliche Nutzer
• Integration von Sprachanalyse in digitale Forschungsprozesse durch interaktive Web-Tools

Arbeitspakete

• WP1: Lemmatisierung (https://daidalos-projekt.de/lemma/)
• WP2: Sentimentanalyse (https://daidalos-projekt.de/sentiment/)
• WP3: Embeddings (https://daidalos-projekt.de/embeddings/)
• WP4: Named Entity Recognition (NER) (https://daidalos-projekt.de/ner/)

Methoden

• Lemmatisierung
• Sentimentanalyse
• Named Entity Recognition (NER)
• Embeddings (Textrepräsentation)
• Textauswahl (für die Verarbeitung)

Erwartete Ergebnisse

• Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Tools für die deutsche Sprache
• Bereitstellung von Lemmatisierungsfunktionen zur Textanalyse
• Durchführung von Sentimentanalyse für deutsche Texte
• Bereitstellung von Named Entity Recognition (NER) für strukturierte Textauswertung
• Integration von Embeddings für semantische Textdarstellung
• Unterstützung von Forschung und Praxis in der Sprachtechnologie durch Open-Source-Tools
• Organisation von Fachkonferenzen wie HL&A 2026 zur Förderung der NLP-Forschung
• Bereitstellung von Ressourcen und Dokumentation für die wissenschaftliche und technische Gemeinschaft

Kontakt

Ansprechperson: -
E-Mail: -
Projekt-Website: https://daidalos-projekt.de/

Erfasst: 2026-01-14
Quelle: https://daidalos-projekt.de/