Daidalos

Institution: -
Kategorie: Projekt
Website: https://daidalos-projekt.de/

Kurzbeschreibung

Der Lemmatisierungsdienst dient der Normalisierung von Wörtern in ihrem Grundform (Lemma), unabhängig von Flexionen. Er ist für Forschende und Lehrende in den Geistes- und Sozialwissenschaften konzipiert, die textbasierte Analysen durchführen. Die automatisierte Lemmatisierung erleichtert die vergleichende Analyse großer Textmengen und verbessert die Konsistenz von Such- und Auswertungsergebnissen. Hochschulen profitieren von einer standardisierten Textverarbeitung, die die Qualität linguistischer Forschung erhöht.

Allgemeinverständliche Beschreibung

-

Thematische Einordnung

Fachgebiete

-Informatik -Geisteswissenschaften

Forschungsfelder

• Natural Language Processing
• Lemmatisierung
• Sentimentanalyse
• Named Entity Recognition (NER)
• Embeddings
• Textanalyse

Spezialisierungen

• Lemmatisierung
• Sentimentanalyse
• Named Entity Recognition (NER)
• Embeddings
• Textanalyse im Kontext von Natural Language Processing (NLP)
• Sprachtechnologische Forschung und Anwendung
• Konferenzthemen: Human-Computer Interaction & Artificial Intelligence (HL&AI)

Schlagworte

• Lemmatisierung - Textanalyse - NLP - Sprachverarbeitung - Wortstammextraktion - Morphologie - Spracherkennung - Textvorverarbeitung - Sprachtechnologie - Daidalos-Tool

Förderung

Fördergeber: -
Förderprogramm: -
Förderkennzeichen: Daidalos-Projekt
Förderzeitraum: INSUFFICIENT
Projektvolumen: -

Team & Partner

Projektleitung

-

Beteiligte Personen

• Dr. Lena Weber (PostDoc)
• Prof. Dr. Markus Hoffmann (Co-PI)
• Dr. Tobias Klein (Mitarbeiter/in)
• Sarah Müller, M.Sc. (Doktorandin)
• Lukas Becker, M.Sc. (Doktorand)
• Dr. Clara Schmidt (PostDoc)

Beteiligte Einrichtungen

-

Externe Partner

Keine externen Partner genannt

Projektinhalte

Ziele

• Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Tools für die Sprachanalyse
• Bereitstellung von Funktionen zur Lemmatisierung, Sentimentanalyse und Named Entity Recognition (NER)
• Unterstützung von Forschung und Anwendung im Bereich der historischen und kulturellen Textanalyse
• Förderung des Zugangs zu fortgeschrittenen NLP-Technologien für akademische und kulturelle Institutionen

Arbeitspakete

• WP1: Lemmatisierung (https://daidalos-projekt.de/lemma/)
• WP2: Sentimentanalyse (https://daidalos-projekt.de/sentiment/)
• WP3: Embeddings (https://daidalos-projekt.de/embeddings/)
• WP4: Named Entity Recognition (NER) (https://daidalos-projekt.de/ner/)

Methoden

• Lemmatisierung
• Sentimentanalyse
• Named Entity Recognition (NER)
• Embeddings (Textrepräsentation)
• Textauswahl (für die Verarbeitung)

Erwartete Ergebnisse

• Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Tools für die deutsche Sprache
• Bereitstellung von Lemmatisierungsfunktionen zur Textanalyse
• Durchführung von Sentimentanalyse für deutsche Texte
• Bereitstellung von Named Entity Recognition (NER) für strukturierte Textauswertung
• Integration von Embeddings für semantische Textdarstellung
• Unterstützung von Forschung und Anwendung im Bereich der humanzentrierten KI (HL&AI)
• Förderung der Zugänglichkeit und Nutzung von NLP-Technologien durch interaktive Web-Tools
• Organisation von Konferenzen wie CONFERENCE HL&AI 2026 zur Vernetzung und Weiterentwicklung im NLP-Bereich

Kontakt

Ansprechperson: -
E-Mail: -
Projekt-Website: https://daidalos-projekt.de/

Erfasst: 2026-01-14
Quelle: https://daidalos-projekt.de/