Computational Literary Studies Infrastructure (CLS INFRA)

Institution: Institute of Polish Language at the Polish Academy of Sciences Kategorie: Projekt
Website: https://clsinfra.io/

Kurzbeschreibung

Das CLS INFRA-Projekt entwickelt eine gemeinsame Infrastruktur für die computatio­nale Literaturwissenschaft, um heterogene Daten, Werkzeuge und Methoden zu standardisieren und zu verknüpfen. Zielgruppe sind Forschende in der Literaturwissenschaft, Digital Humanities und verwandten Disziplinen, insbesondere an Hochschulen. Der Hauptnutzen liegt in der Verbesserung des Zugriffs auf multilinguale literarische Korpora, der Förderung von Reproduzierbarkeit und der Erleichterung der Zusammenarbeit über nationale und disziplinäre Grenzen hinweg.

Allgemeinverständliche Beschreibung

-

Thematische Einordnung

Fachgebiete

• Geisteswissenschaften
• Informatik
• Digital Humanities
• Literaturwissenschaft
• Computational Literary Studies
• Sprachwissenschaft
• Kulturwissenschaften
• Datenmanagement
• Open Science
• Maschinelles Lernen
• Naturwissenschaften (indirekt über NLP und Datenanalyse)

Forschungsfelder

• Computational Literary Studies
• Natural Language Processing (NLP)
• Stylometry / Computational Stylistics
• Multilingual Text Analysis
• Digital Humanities
• Text Mining
• Named Entity Recognition (NER)
• Relational Extraction (REX)
• Sentiment Analysis (SA)
• Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)
• Programmatic Corpora
• Linked Open Data
• Data Curation and Sharing
• Metadata Standards for Literary Corpora
• Literary Network Analysis
• Genre Analysis
• Authorship Attribution
• Literary History
• Gender Analysis
• Canonicity Studies
• Digital Editions
• Text Encoding Initiative (TEI)
• Corpus Enrichment
• Machine Learning in Humanities
• Computational Semantics
• Cross-Lingual Transfer Learning
• Historical Social Network Analysis
• Digital Cultural Heritage
• Open Science
• Research Data Management
• Transnational Access to Research Infrastructures
• Training and Skills Development in Digital Humanities

Spezialisierungen

• Computational Literary Studies (CLS)
• Entwicklung gemeinsamer Daten-, Werkzeug- und Wissensressourcen
• Standardisierung und Interoperabilität von literarischen Daten
• Multilinguale und transnationale literarische Forschung
• Programmable Corpora (programmierbare Korpora)
• Natural Language Processing (NLP) für literarische Texte
• Stilometrie und computergestützte Stilanalyse
• Datenannotation und -enrichment
• Open Science und Daten-Sharing-Praktiken
• Transnationale Zugangsförderung (Transnational Access, TNA)
• Training und Skill-Development für Forschende
• Forschungsinfrastruktur für digitale Geisteswissenschaften
• Verbindung von Forschung, Bibliotheken und GLAM-Sektoren (Galleries, Libraries, Archives, Museums)
• Anwendung von CLS außerhalb der akademischen Forschung (Journalismus, Politik, Medizin, Kultur)
• Entwicklung von APIs und Toolkits für Forschung
• Forschung zu Kanonbildung und literarischer Qualität
• Historische Netzwerkanalyse und soziale Netzwerke in der Literatur
• Digitale Editionen und Textverarbeitung
• Verwendung von KI und generativer KI (z. B. Retrieval-Augmented Generation) in der Literaturwissenschaft

Schlagworte

• CLS INFRA - Computational Literary Studies - Programmable Corpora - DraCor - NLP Toolchains - Multilingual Literary Data - TEI Standard - Transnational Access - Training Schools - Open Science

Förderung

Fördergeber: -
Förderprogramm: Horizon 2020
Förderkennzeichen: 101004984
Förderzeitraum: 2022-2025
Projektvolumen: 1.5 Mio. Euro

Team & Partner

Projektleitung

• Prof. Maciej Eder (Institute of Polish Language, Polish Academy of Sciences)

Beteiligte Personen

• Dr. Julie M. Birkholz (Assistant Professor Digital Humanities, Lead of KBR’s Digital Research Lab)
• Ingo Börner (Research Associate, University of Potsdam)
• Ruth Bruchertseifer (Researcher)
• Floor Buschenhenke (Researcher)
• Joanna Byszuk (Research Associate, Computational Stylistics Group)
• Sally Chambers (Digital Humanities Research Coordinator, Ghent Centre for Digital Humanities)
• Mag. Phil. Vera Maria Charvat (Researcher)
• Mgr. Silvie Cinková Ph.D. (Researcher, Charles University)
• Tess Dejaeghere (Researcher)
• Anna Dijkstra (Work Package 4 Coordinator)
• Julia Dudar (Researcher)
• DI Matej Ďurčo (Researcher)
• Evgeniia Fileva (Researcher, University of Trier)
• Vicky Garnett (Training and Education Officer, DARIAH-EU)
• Françoise Gouzi (Open Science Officer, DARIAH-EU)
• Dr. Sarah Hoover (Postdoctoral Researcher, NUI Galway)
• Bartłomiej Kunda (Coordinating Manager, Institute of Polish Language)
• Prof. Dr. Els Lefever (Associate Professor, Ghent University)
• PD Dr. Michał Mrugalski (Researcher)
• Dr. Ciara L. Murphy (Postdoctoral Researcher, NUI Galway)
• Dr. Carolin Odebrecht (Researcher)
• Eliza Papaki (Researcher)
• Marco Raciti (Researcher)
• Dr. Emily Ridge (Lecturer, National University of Ireland Galway)
• Ass. Prof. Salvador

Beteiligte Einrichtungen

-

Externe Partner

• Austrian Academy of Sciences
• Charles University
• Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities
• Ghent Centre for Digital Humanities, Ghent University
• Belgrade Centre for Digital Humanities
• Huygens Institute for the History of the Netherlands (Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences)
• Trier Center for Digital Humanities, Trier University
• Moore Institute, National University of Ireland Galway
• The Trinity Centre for Digital Humanities, Trinity College Dublin
• National University of Distance Education
• École Normale Supérieure de Lyon
• Humboldt University of Berlin
• Institute of Polish Language at the Polish Academy of Sciences
• University of Potsdam

Projektinhalte

Ziele

• Aufbau einer gemeinsamen, nachhaltigen Infrastruktur für die computatio­nale Literaturwissenschaft in Europa
• Standardisierung und Vereinheitlichung von Daten, Werkzeugen und Methoden in der Literaturwissenschaft
• Verbesserung des Zugangs und der Wiederverwendbarkeit multilinguistischer literarischer Daten
• Förderung der Zusammenarbeit zwischen gut und schlecht ausgestatteten Forschungseinrichtungen
• Erweiterung der Anwendungsmöglichkeiten computatio­naler Methoden über die akademische Forschung hinaus (z. B. in Journalismus, Politik, Medizin)

Arbeitspakete

• WP1: Project Management and Coordination
• WP2: Communication, Dissemination, and Exploitation
• WP3: Methodological Considerations and Community Building
• WP4: Training and Skills Development
• WP5: Data Landscape Review and Institutional Perspectives
• WP6: Data Inventory and Toolkit Development
• WP7: Building the Ecosystem of Programmable Corpora
• WP8: NLP Toolchains and Corpus Enrichment
• WP9: Transnational Access (TNA) Programme

Methoden

• Stylometrie (Multilingual Stylometry Showcase)
• Netzwerkanalyse (Detecting Small Worlds in a Corpus of Thousands of Theater Plays)
• Aspektbasierte Sentimentanalyse (ABSA) (D8.5 Report on Applied NLP Sentiment Analysis)
• Named Entity Recognition (NER) (D8.3 Report on Applied NLP Named Entity Recognition)
• Relational Extraction (REX) (D8.4 Report on NLP Relational Extraction)
• Textmining
• Natural Language Processing (NLP)
• Programmable Corpora (D7.1: On programmable Corpora and DraCor)
• TEI (Text Encoding Initiative) und TEI-Standardisierung
• Transformation Toolbox (VELD: Versioned Executable Logic and Data)
• Datenintegration und -interoperabilität
• Metadatenanalyse und -standardisierung
• Corpus-Enrichment
• Datenplanung und -design
• Datenbereitstellung und -verarbeitung
• Datenarchivierung und -publikation
• Datenwiederverwendung
• Open Science und Open Access
• Forschungsdatenlebenszyklus (Research Data Life Cycle)
• Qualitative und quantitative Datenanalyse
• Quantitative Ansätze zur Stilvariation
• Distant Reading
• Computational Stylistics
• Historische soziale Netzwerkanalyse
• Multimodale Stylometrie
• Maschinel

Erwartete Ergebnisse

• Aufbau einer gemeinsamen, nachhaltigen Infrastruktur für die computergestützte Literaturwissenschaft (CLS) in Europa
• Standardisierung und Vereinheitlichung heterogener literarischer Daten, Methoden und Tools
• Verbesserung der Zugänglichkeit und Wiederverwendbarkeit von literarischen Daten durch einheitliche Metadaten und Formate
• Schaffung eines zentralen Katalogs (CLSCor) zur Discovery und Integration von literarischen Korpora und Werkzeugen
• Entwicklung von Programmierbaren Korpora (Programmable Corpora) mit offenen APIs für maschinenlesbare Texte
• Erweiterung der multilingualen NLP-Werkzeugkette für die literarische Forschung, insbesondere für weniger ressourcenreiche Sprachen
• Bereitstellung von Trainingsmaterialien und Schulungen (Training Schools) zur Stärkung der Kompetenzen in CLS
• Förderung der Transnationalen Zugangsförderung (TNA) für Forschende aus verschiedenen Ländern und Institutionen
• Schaffung eines umfassenden Toolkits für datenbasierte Forschung und den Austausch von Daten im Forschungsprozess
• Erhöhung der Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Forschungsergebnissen durch Versionierung von Korpora und APIs
• Stärkung der Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen, Bibliotheken, GLAM-Sektoren und anderen Akteuren
• Erweiterung der Anwendungsmöglichkeiten von CLS über die akademische

Kontakt

Ansprechperson: - Dr. Julie M. Birkholz - Ingo Börner - Ruth Bruchertseifer - Floor Buschenhenke - Joanna Byszuk - Sally Chambers - Mag. Phil. Vera Maria Charvat - Mgr. Silvie Cinková Ph.D. - Tess Dejaeghere - Anna Dijkstra - Julia Dudar - DI Matej Ďurčo - Prof. Maciej Eder - Dr Jennifer Edmond - Evgeniia Fileva - Vicky Garnett - Françoise Gouzi - Dr Sarah Hoover - Bartłomiej Kunda - Prof. Dr. Els Lefever - PD Dr. Michał Mrugalski - Dr Ciara L. Murphy - Dr. Carolin Odebrecht - Eliza Papaki - Marco Raciti - Dr Emily Ridge - Ass. Prof. Salvador Ros - Prof. Dr. Christof Schöch - Dr Artjoms Šeļa - Dr Justin Tonra - Dr. Erzsébet Tóth-Czifra - Prof Dr Peer Trilcke - Prof. Dr Karina van Dalen-Oskam - Lisanne M. van Rossum rMA - Vera Yakupova - Dr Joris van Zundert
E-Mail: info@clsinfra.io
Projekt-Website: https://clsinfra.io/

Erfasst: 2026-01-14
Quelle: https://clsinfra.io/