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CARDS - Collaboratively Advancing Research Data Support

Humboldt-Universität zu Berlin

CARDS - Collaboratively Advancing Research Data Support

Institution: Humboldt-Universität zu Berlin Kategorie: Projekt
Website: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/cards

Kurzbeschreibung

Der Dienst „Elektronische Laborbücher (ELBs)“ bietet eine strukturierte, digitale Dokumentation von Forschungsprojekten und -experimenten mit integrierter Metadaten- und Datensicherung. Zielgruppe sind Forschende aller Fachdisziplinen, insbesondere in experimentell arbeitenden Bereichen. Der Hauptnutzen liegt in der Unterstützung der Guten Wissenschaftlichen Praxis und der Umsetzung der FAIR-Prinzipien durch nachvollziehbare, wiederverwendbare und sicher archivierte Forschungsdaten. Die Nutzung fördert die Datenintegrität, Zusammenarbeit und die Drittmittelfähigkeit der Hochschule.

Allgemeinverständliche Beschreibung

-


Thematische Einordnung

Fachgebiete

Naturwissenschaften Medizin Geisteswissenschaften Informatik

Forschungsfelder

  • Forschungsdatenmanagement
  • FAIR-konformes Datenmanagement
  • Open Science
  • Elektronische Laborbücher (ELN)
  • Datenmanagement in experimentell arbeitenden Disziplinen
  • Gute Wissenschaftliche Praxis
  • Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten
  • Drittmittelfähigkeit in Forschungsprojekten

Spezialisierungen

  • Forschungsdatenmanagement (FDM)
  • FAIR-konformes Datenmanagement
  • Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten
  • Open access und Open research
  • Professionalisierung des Datenmanagements in Exzellenzclustern
  • Entwicklung und Implementierung von elektronischen Laborbüchern (ELN)
  • Modellentwicklung für ELN-Systeme in experimentell arbeitenden Disziplinen
  • Erweiterung des Research Data Management Organisers (RDMO) mit BUA-spezifischen Funktionen
  • Kompetenzentwicklung und Schulungsangebote im Bereich FDM
  • Vernetzung und Kooperation innerhalb der Berlin University Alliance (BUA)
  • Unterstützung bei der Umsetzung von Drittmittelanforderungen durch professionelles FDM

Schlagworte

  • Elektronische Laborbücher - eLabFTW - Forschungsdatenmanagement - FAIR-Prinzipien - digitale Dokumentation - Laborbuchsoftware - Testinstanz - Team-Administration - Open-Source - Datensicherheit

Förderung

Fördergeber: -
Förderprogramm: Berlin University Alliance, Sharing Resources
Förderkennzeichen: Sharing Resources
Förderzeitraum: Mai 2024 bis Oktober 2026
Projektvolumen: INSUFFICIENT


Team & Partner

Projektleitung

  • Prof. Dr. Fadwa Alshawaf (Humboldt-Universität zu Berlin)
  • Dr. Sven Paßmann (Humboldt-Universität zu Berlin)

Beteiligte Personen

  • Sven Paßmann, M.Sc. (Projektkoordination)
  • Anna Lehmann, M.A. (Projektmitarbeiterin)

Beteiligte Einrichtungen

-

Externe Partner

Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Technische Universität Berlin, Charité – Universitätsmedizin Berlin


Projektinhalte

Ziele

  • Ausstattung des "Research Data Management Organiser (RDMO)" mit BUA-spezifischen Erweiterungen
  • Professionalisierung des Datenmanagements der Exzellenzcluster
  • Erfassung und Nutzbarkeit von FDM-Schulungsangeboten innerhalb der BUA und Angebote von neuen bzw. verbesserten Schulungen
  • Modellentwicklung für den Einsatz von elektronischen Laborbüchern (ELN) in der BUA als integraler Teil einer FDM-Strategie

Arbeitspakete

  • Teilprojekt 4 am CMS: Modellentwicklung für den Einsatz von elektronischen Laborbüchern (ELN) in der BUA → Ziel: Erhebung von Anforderungen, Evaluation geeigneter ELN-Systeme, Identifikation von Synergiepotenzialen, Formulierung von Bedarfen, Empfehlungen und Entwicklung eines Architektur- und Betriebsmodells für die Einführung eines ELN-Systems im Rahmen der Berlin University Alliance (BUA).

Methoden

  • Entwicklung von Strategien zur vereinfachten Etablierung von Forschungsdatenmanagement (FDM) an den Fakultäten
  • Erstellung von Modellen und Handreichungen zur organisatorischen Verankerung von FDM an den Hochschulen
  • Aufbau von Fachforen zu Themenschwerpunkten in Kooperation mit NFDI-Konsortien und Datenkompetenzzentren
  • Entwicklung modularer FDM-Portfolios zur zielgruppenorientierten Empfehlung von FDM-Services
  • Vernetzung von Bottom-up- und Top-down-Maßnahmen an Hochschulen
  • Ausstattung des Research Data Management Organiser (RDMO) mit BUA-spezifischen Erweiterungen
  • Professionalisierung des Datenmanagements in Exzellenzclustern
  • Erfassung und Nutzbarkeit von FDM-Schulungsangeboten innerhalb der Berlin University Alliance (BUA)
  • Entwicklung neuer oder verbesserter Schulungen im Bereich FDM
  • Erhebung spezifischer Anforderungen und Erwartungen an elektronische Laborbücher (ELN) bei BUA-Partnern
  • Systematische Recherche zur Evaluation geeigneter ELN-Systeme
  • Identifikation möglicher Synergiepotenziale bei der Einführung von ELN-Systemen
  • Formulierung konkreter Bedarfe, Empfehlungen und Entwicklung eines Architektur- und Betriebsmodells für die Einführung eines ELN-Systems im Rahmen der BUA
  • Nutzung von Open-Source-Software (eLabFTW) für die Entwicklung und Bereitstellung einer Testinstanz
  • Implementierung von Rollen- und Rechteverwaltung zur Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen Arbeitsgruppen und Instituten
  • Nutzung

Erwartete Ergebnisse

  • Ausstattung des "Research Data Management Organiser (RDMO)" mit BUA-spezifischen Erweiterungen
  • Professionalisierung des Datenmanagements der Exzellenzcluster
  • Erfassung und Nutzbarkeit von FDM-Schulungsangeboten innerhalb der BUA sowie Einführung neuer bzw. verbesserter Schulungen
  • Entwicklung eines Architektur- und Betriebsmodells für die Einführung eines ELN-Systems im Rahmen der Berlin University Alliance (BUA)
  • Nachhaltige Verankerung professionellen Forschungsdatenmanagements in den BUA-Strukturen
  • Erhöhung der Drittmittelfähigkeit der BUA-Einrichtungen
  • Verbesserung der Nachnutzbarkeit des Forschungsoutputs der BUA

Kontakt

Ansprechperson: Fadwa Alshawaf, Sven Paßmann, Anna Lehmann
E-Mail: sven.passmann@hu-berlin.de
Projekt-Website: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/cards


Erfasst: 2026-01-11
Quelle: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/cards

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