KI und Open Source LLM

Institution: Universität Paderborn Kategorie: KI-Service
Website: https://www.uni-paderborn.de/lehre/ki-in-der-lehre/ki-und-open-source-llm-innovative-ki-loesungen-fuer-die-lehre-an-der-universitaet-paderborn

Beschreibung

Das Projekt „KI und Open Source LLM“ der Universität Paderborn stellt generative KI-Modelle als Open-Source-Lösungen für Studium und Lehre bereit. Ziel ist die Schaffung einer sicheren, datensouveränen und nachhaltigen Infrastruktur zur Nutzung von KI-Technologien an der Universität. Die Plattform unterstützt Lehrende bei der Erstellung von Lernmaterialien und Feedbackprozessen sowie Studierende bei der praktischen Arbeit mit KI. Durch lokale Betreuung und Schulungen werden Kompetenzen im Umgang mit KI aufgebaut. Der Hauptnutzen liegt in der Chancengleichheit, Datensicherheit und der langfristigen, kosteneffizienten Nutzung von KI-Tools.

Zugang & Verfügbarkeit

Zielgruppe: -
Zugangsvoraussetzungen: -
Verfügbarkeit: Die Verfügbarkeit der Open-Source-LLMs für Lehre und Studium an der Universität Paderborn ist nicht zeitlich eingeschränkt angegeben. Die Modelle sind als Teil eines laufenden Projekts bereitgestellt, das in Kooperation zwischen ZIM, PC² und der Stabsstelle Bildungsinnovationen und Hochschuldidaktik umgesetzt wird. Es gibt keine Hinweise auf einen Beta- oder Pilot-Status, Nutzungslimits oder Einschränkungen. Die Nutzung erfolgt über eine lokale Infrastruktur, wodurch die Verfügbarkeit durch die technische Betriebsfähigkeit der Universität gewährleistet ist.

Kontakt & Support

Ansprechperson: - Projektteam: - Torsten Heß - Luan de Paiva Orsini - Aishwarya Rao - Anja Westermann - Projektkoordination: - Andreas Gehle, M.Sc. - Iris Neiske - Prof. Dr. Gudrun Oevel - Prof. Dr. Christian Plessl - DH.NRW-Projekte an der Universität Paderborn: - Prof. Dr. Britt-Marie Schuster (digGer|net, digGer) - Jun. Prof. Dr. Milad Mirbabaie (INNO4S) - Prof. Dr. Constanze Niederhaus, Dr. Mareike Müller, Dr. Matthias Prikoszovits (ViviPro) - Prof. Dr.-Ing. habil. Rolf Mahnken, Dr.-Ing. Ismail Caylak (DTM) - Prof. Dr.-Ing. Katrin Temmen (GET it digital) - Prof. Dr. Carsten Schulte (FAIBLE) - Prof. Dr. Niclas Schaper, Mirko Schürmann (KomVor Pflege) - Prof. Dr. Ilka Mindt (Authentic Englishes.nrw) - Prof. Dr. Uta Häsel-Weide (DigiMal.nrw) - Prof. Dr. Petra Büker, Dr. Katrin Glawe (inklud.nrw) - Prof. Dr. Norbert Eke, Prof. Dr. Margreth Egidi (KoLidi) - Prof. Dr. Dorothee M. Meister,
E-Mail: ki-kontakt@upb.de
Support: -

Technische Details

• Technologie: - Nextcloud
• REST
• WebDAV
• GitLab
• Moodle
• ORCA.nrw
• ILIAS
• Plattform: Die Open Source LLMs werden lokal (self-hosted) betrieben und in die bestehende IT-Infrastruktur der Universität Paderborn integriert. Die Nutzung erfolgt über APIs und wird durch eine eigene lokale Infrastruktur unterstützt. Die Plattform ist nicht als eigenständige Web-Anwendung oder App verfügbar, sondern als interner Dienst für Lehrende und Studierende.
• Lizenz: Nicht angegeben

Features

• Bereitstellung von Open Source basierten LLMs für Lehrende und Studierende
• Aufbau einer lokalen Infrastruktur zur sicheren Nutzung von KI-Modellen
• Förderung von Kompetenzen im Umgang mit generativer KI in Studium und Lehre
• Unterstützung von Lehrenden bei der Erstellung von Lernmaterialien
• Unterstützung von Lehrenden bei Feedback- und Bewertungsprozessen
• Bereitstellung von Dokumentationen, Schulungsmaterialien und Unterstützung bei der Nutzung für Studierende
• Anpassung und Integration der LLMs in die IT-Infrastruktur
• Entwicklung von Schulungen für Lehrende
• Vernetzungstreffen für Lehrende
• Bereitstellung von wöchentlichen KI-Sprechstunden

Crawled: 2026-01-11
Source: https://www.uni-paderborn.de/lehre/ki-in-der-lehre/ki-und-open-source-llm-innovative-ki-loesungen-fuer-die-lehre-an-der-universitaet-paderborn